Cloud
Cloud und DevOps für Produktionssysteme.
Wir entwerfen, hosten und sichern Produktionssysteme auf AWS, Azure, GCP sowie in hybriden oder On-Premises-Umgebungen und übergeben die Runbooks und Zugänge, die Ihr Team für den Betrieb braucht.
Cloud
Wir entwerfen die Infrastruktur um den Betrieb, platzieren die Plattform dort, wo Ihre Rahmenbedingungen es zulassen, und lassen Sicherheit, Monitoring und Runbooks bei Ihrem Team.
Die Cloud-Arbeit unterstützt Projekte aus Solution Engineering sowie KI, ML und Daten, wenn ein System eine stabile Produktionsumgebung braucht. Die Infrastruktur bleibt cloud-agnostisch, sodass Ihr Team an keinen einzelnen Anbieter gebunden ist.
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Platzierung
Public Cloud, hybrid oder eine abgeschottete Umgebung, gewählt nach Ihren Daten- und Regulierungsanforderungen. - 02
Grundlagen für KI- und Datenworkloads
Rechenleistung, Datenwege und Umgebungen sind so vorbereitet, dass Modelle und Pipelines ohne Umbau der Infrastruktur veröffentlicht werden können. - 03
Sicherheit und Kontinuität
ISO 27001:2022 gilt für Zugriff, Backup und Wiederherstellung, die vor dem Go-live konzipiert werden. - 04
Automatisierung der Auslieferung
CI/CD, Container und Release-Prozesse machen Deployments wiederholbar. - 05
Übergabe
Runbooks, Monitoring und Zugänge gehen an Ihr Team, sodass Sie die Plattform eigenständig betreiben können.
Eingesetzte Technologien sind unter anderem AWS, Azure, GCP, Kubernetes, MLflow, PostgreSQL und PyTorch.
Fragen
Arbeitsweise01Sind Sie an einen Cloud-Anbieter gebunden?
Nein. Die Platzierung folgt Ihren Anforderungen und kann AWS, Azure, GCP, hybrid oder On-Premises sein. Die Infrastruktur bleibt cloud-agnostisch.
02Wie wirkt sich ISO 27001 auf die Arbeit aus?
Sie ist in unseren Projekten der Standard für Zugriff, Datenumgang und Kontinuität und gilt ab der Entwurfsphase, vor dem Go-live.
03Wem gehört die Infrastruktur danach?
Ihnen. Runbooks, Zugänge und Monitoring bleiben bei Ihrem Team. Wir können im nächsten Release-Zyklus weiter beteiligt bleiben, wenn Sie das wünschen.
04Richten Sie nur die Cloud ein oder auch die Systeme darauf?
Beides. Die Cloud-Arbeit schafft die Umgebung, und Solution Engineering sowie KI, ML und Daten liefern die Systeme und Modelle, die darauf laufen, wenn das Projekt sie einschließt.
05Setzen Sie Software- und KI-Projekte in der Türkei und in den USA um?
Ja. Das Engineering sitzt in Adana und Ankara TEKMER, die US-Adresse befindet sich in Dover, Delaware. Discovery und Umsetzung laufen für Teams in beiden Ländern.
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt.
Ein 30-minütiges Discovery-Gespräch, danach eine Gründerpräsentation.
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