IA, ML y datos
Modelos de IA a medida, visión por computadora y MLOps.
Entrenamos modelos con sus datos, aplicamos visión por computadora donde se realiza el trabajo y configuramos el pipeline de datos y el MLOps que su equipo necesita para operarlos. Los agentes de IA se usan donde una persona participa en el circuito.
IA, ML y datos
01Desarrollo de modelos a medida
Entrenamos modelos con sus datos para la decisión que su operación debe tomar y los ponemos en producción con monitoreo. Los modelos generativos se usan solo cuando la tarea lo requiere.
02Visión por computadora
Clasificación, detección y etiquetado, validados con imágenes reales de la planta y luego desplegados como un pipeline que sus operadores puedan usar.
03Datos y MLOps
Limpieza y etiquetado de datos, entrenamiento, despliegue, monitoreo de deriva y traspaso. El despliegue puede hacerse en la nube, en infraestructura propia o en un modelo híbrido cuando la gobernanza lo exige.
04IA y agentes
Automatización para tareas en las que un script resulta demasiado rígido, con una persona que revisa las decisiones relevantes.
Cómo avanza un proyecto
Un proyecto comienza con los datos y la decisión que el modelo debe respaldar. Validamos el enfoque con datos o imágenes reales, construimos el pipeline de datos y el MLOps en torno al modelo, y mantenemos a una persona en el circuito donde se requiere criterio.
El camino es el mismo que en otros proyectos: una prueba de concepto breve donde el riesgo es alto y luego la puesta en producción con monitoreo, documentación y un responsable designado.
Si el problema principal es la operación que rodea al modelo, recomendamos comenzar con la ingeniería de soluciones.
Preguntas
Enfoque01¿El modelo puede permanecer en nuestra infraestructura?
Sí. Los modelos pueden funcionar en la nube, en infraestructura propia o en una configuración híbrida, según sus requisitos. Los datos sensibles no tienen que salir de su entorno.
02¿Qué tecnologías utilizan?
Nuestra pila incluye PyTorch, MLflow y PostgreSQL, desplegados en AWS, Azure, GCP o Kubernetes, según el proyecto.
03¿Realizan proyectos de software e IA en Turquía y Estados Unidos?
Sí. La ingeniería se encuentra en Adana y Ankara TEKMER, y la dirección en Estados Unidos está en Dover, Delaware. El descubrimiento y la entrega se realizan para equipos de ambos países.
Cuéntenos sobre su proyecto.
Una llamada de descubrimiento de 30 minutos, seguida de una presentación de los fundadores.
Reservar una llamada de descubrimiento