# Agentes de IA y software a medida integrados en su operación diaria.

> Desarrollo de agentes de IA empresariales, asistentes RAG y software a medida conectados a su ERP/CRM bajo certificación ISO 27001:2022.

Source: https://www.algofact.tech/es/services/ai-ml/ai-agents
Language: es-ES

Updated: 2026-11-11
Languages: en-US, tr-TR, ar-SA, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU

ALGOFACT (Algofact Software and Technology Inc.) diseña y construye agentes de inteligencia artificial, asistentes documentales RAG y aplicaciones empresariales a medida que se conectan directamente con sus sistemas ERP, CRM y bases de datos. Cada proyecto incorpora permisos de herramientas estrictos, aprobación humana (human-in-the-loop) en pasos críticos y auditoría completa bajo certificación ISO/IEC 27001:2022, con entrega desde nuestras oficinas de ingeniería en Adana y Ankara TEKMER (Turquía) y nuestra entidad en Dover, Delaware (EE. UU.).

## Key facts

- **Alcance:** Agentes de IA, RAG, visión artificial y portales
- **Control:** Aprobación humana y acceso basado en roles (RBAC)
- **Integraciones:** ERP, CRM, sistemas hospitalarios (HIS) y APIs
- **Despliegue:** AWS, Azure, GCP, Kubernetes o en sus propios servidores
- **Seguridad:** ISO/IEC 27001:2022
- **Propiedad:** Código fuente, CI/CD y manuales operativos (runbooks) para su equipo

## ¿Por qué combinar ingeniería de IA y desarrollo de software a medida?

La mayoría de los pilotos de inteligencia artificial fracasan antes de llegar a producción porque se tratan como experimentos aislados y no como sistemas de software: faltan contratos de datos, control de permisos, colas de reintento y planes de reversión. En ALGOFACT el equipo que entrena e integra el modelo es el mismo que construye la aplicación web o móvil y la infraestructura que lo sostiene.

Un agente de IA aporta valor real cuando las reglas fijas fallan ante correos electrónicos, facturas en PDF, pliegos técnicos o solicitudes en lenguaje natural, pero el negocio exige trazabilidad total y supervisión humana antes de confirmar una operación.

## Aplicaciones habituales en empresas e industria

### Automatización de pedidos, licitaciones (RFP) y documentos

Lectura y clasificación de correos, formularios y PDFs, validación contra el ERP o CRM y creación de borradores listos para aprobación.

### Asistentes documentales internos (RAG)

Búsqueda y respuesta con citas exactas sobre manuales técnicos, contratos y normativas internas sin exponer datos fuera de la organización.

### Portales B2B, aplicaciones móviles y plataformas SaaS

Desarrollo de software a medida con aislamiento multi-inquilino (multi-tenant), facturación e inicio de sesión único (SSO).

### Visión artificial y plataformas de datos (MLOps)

Inspección visual de calidad en líneas de producción y canalizaciones de datos con PyTorch, MLflow y PostgreSQL.

## Cómo ejecutamos cada proyecto

### Llamada de descubrimiento de 30 minutos

Revisamos el proceso operativo, las fuentes de datos y las restricciones de seguridad; luego los fundadores presentan el alcance técnico por escrito.

### Prueba de concepto (PoC) acotada

Cuando existe riesgo técnico en el modelo o en una integración heredada, validamos primero con datos reales y métricas claras.

### Desarrollo iterativo e integración

Entregas frecuentes en entorno de pruebas (staging), pruebas automatizadas y despliegue continuo.

### Puesta en producción y transferencia (Handover)

Lanzamiento con monitoreo, alertas y entrega completa del repositorio y los runbooks operativos.

## Preguntas frecuentes

### ¿Se utilizan nuestros datos corporativos para entrenar modelos públicos?

No. Configuramos entornos empresariales privados o desplegamos modelos en sus propios servidores (on-premises) para garantizar que la información confidencial permanezca bajo su control.

### ¿Cómo se evita que un agente de IA realice cambios no autorizados en el ERP?

El agente opera con permisos mínimos y coloca cualquier transacción financiera, contractual o de inventario en una cola de aprobación humana.

### ¿Quién es el propietario del código fuente y la arquitectura?

Su empresa. Los repositorios, cuentas en la nube y documentación se entregan íntegramente a su equipo.

### ¿Qué factores determinan el plazo y el costo del proyecto?

El número de roles y pantallas, la complejidad de las integraciones con sistemas existentes, la preparación de los datos y los requisitos de alojamiento y cumplimiento. Presentamos un plan por fases escrito tras la llamada inicial.

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