# ИИ-агенты, которые работают внутри ваших корпоративных систем под контролем человека.

> Проектирование и внедрение корпоративных ИИ-агентов и RAG-ассистентов с интеграцией в ERP/CRM, контролем человека и безопасностью по ISO 27001.

Source: https://www.algofact.tech/ru/services/ai-ml/ai-agents
Language: ru-RU

Updated: 2026-11-11
Languages: en-US, tr-TR, ar-SA, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU

ALGOFACT разрабатывает и внедряет корпоративных ИИ-агентов, которые подключаются к вашим системам ERP, CRM, документообороту и корпоративной почте, выполняют многошаговые операционные задачи и запрашивают подтверждение сотрудника перед критическими действиями. Мы определяем границы инструментов агента, проверяем точность на реальной проверочной выборке (evaluation dataset) и запускаем решение в облаке или в вашем закрытом контуре (on-premises) по стандарту ISO/IEC 27001:2022.

## Key facts

- **Назначение:** Многошаговые операции в ERP, CRM и документах
- **Безопасность решений:** Обязательное подтверждение человеком (human-in-the-loop)
- **Размещение:** Облако, частное облако или локальный сервер (on-premises)
- **Контроль качества:** Тестирование на эталонном наборе сценариев
- **Аудит и логирование:** Полная запись запросов, вызовов API и ответов
- **Инженерный стандарт:** ISO/IEC 27001:2022

## Чем корпоративный ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Обычный чат-бот только отвечает на вопросы пользователя в текстовом окне. Корпоративный ИИ-агент связывает большую языковую модель (LLM) с набором строго ограниченных программных инструментов (API): он читает входящую заявку или накладную, проверяет данные в базе ERP или CRM, формирует черновик документа или проводки и передает задачу ответственному сотруднику на утверждение.

Агент приносит максимальную пользу там, где жесткие скрипты и правила постоянно ломаются из-за неструктурированного текста (письма клиентов, PDF-договоры, медицинские или логистические бланки), но ручная обработка отнимает у квалифицированных специалистов часы рабочего времени каждый день.

## Типовые сценарии применения ИИ-агентов

### Обработка входящих заявок, счетов и договоров

Агент извлекает реквизиты и позиции из писем и PDF-файлов, сверяет их со справочниками, отмечает недостающие поля и создает черновик карточки в ERP или CRM.

### Поддержка клиентов и операторов (RAG)

Ассистент ищет ответ строго по вашей внутренней базе регламентов и технической документации, указывает ссылку на конкретный абзац источника и переводит диалог на специалиста при низкой уверенности.

### Аналитические запросы на естественном языке

Преобразует вопрос руководителя в проверенный SQL-запрос к хранилищу данных, строит сводку и сохраняет текст запроса для аудита.

### Операционные цепочки и голосовые агенты

Координирует расписание, бронирование и уведомления между несколькими системами. В числе наших проектов на странице кейсов: платформа голосовых ИИ-агентов CodeFlo, внедренная для клиник и корпоративных клиентов.

## Как мы обеспечиваем надежность и защиту данных

- **Минимальные привилегии инструментов:** Агент не получает прямого бесконтрольного доступа к базе данных. Каждое действие выполняется через отдельный API-метод с проверкой ролей и лимитов.
- **Подтверждение человеком (Human-in-the-loop):** Любая операция, влияющая на финансы, юридические обязательства, складские остатки или медицинские записи, останавливается в очереди согласования до нажатия кнопки ответственным лицом.
- **Изоляция корпоративных данных:** Ваши документы и запросы не используются для обучения публичных моделей. При строгих требованиях регуляторов вся система разворачивается на ваших собственных серверах.
- **Проверочный стенд (Evaluation):** Перед запуском в промышленную эксплуатацию мы собираем набор из реальных исторических кейсов вашей компании и измеряем точность, долю галлюцинаций и задержку ответа.

## Этапы реализации проекта

### Выбор процесса и оценка рисков

Определяем один измеримый процесс, источники данных и список действий, которые агент может выполнять автоматически или только после подтверждения.

### Быстрое доказательство концепции (PoC)

На реальных обезличенных данных проверяем качество извлечения информации и работы инструментов до масштабной интеграции.

### Интеграция и контур безопасности

Подключаем ERP/CRM, настраиваем ролевой доступ, фильтрацию ввода и журналирование всех шагов агента.

### Пилотный запуск и передача команде

Выводим систему на ограниченную группу пользователей, настраиваем мониторинг качества и передаем вашей команде исходный код и регламенты.

## Частые вопросы о внедрении ИИ-агентов

### Может ли ИИ-агент случайно удалить данные или отправить неверный платеж?

Нет, архитектура строится так, чтобы у агента не было прав на прямое удаление или проведение финансовых транзакций. Агент формирует только проверенный проект документа или заявки, а финальное действие подтверждает уполномоченный сотрудник.

### Можно ли развернуть систему полностью в нашем закрытом контуре без доступа к внешним облакам?

Да. Мы разворачиваем локальные открытые языковые модели и векторные базы данных на ваших GPU-серверах или в частном облаке, чтобы данные не покидали периметр организации.

### Какие языковые модели вы используете?

Мы подбираем модель под задачу, язык документов и требования безопасности: коммерческие корпоративные API (с запретом на обучение на данных клиента) или дообученные открытые модели для локального размещения.

### От чего зависят сроки и стоимость внедрения ИИ-агента?

От качества и структуры исходных документов, количества интегрируемых внутренних систем (ERP, CRM, почта), необходимости локального размещения и глубины проверочных тестов. После 30-минутного ознакомительного звонка мы предоставляем письменный план PoC и промышленного внедрения.

## Related

- [ИИ, машинное обучение и данные](https://www.algofact.tech/ru/services/ai-ml)
- [Разработка веб-приложений на заказ](https://www.algofact.tech/ru/services/solution-engineering/web-application-development)
- [Инженерия решений](https://www.algofact.tech/ru/services/solution-engineering)
- [Кейсы и проекты](https://www.algofact.tech/ru/work)
- [Связаться с нами](https://www.algofact.tech/ru/contact)
