ALGOFACT

Yapay Zeka Ajanları

İş akışınızın içinde çalışan yapay zeka ajanları.

ALGOFACT, şirketlerin kullandığı ERP, CRM, HBYS, e-posta ve doküman sistemlerine bağlanan, bir görevi adım adım yürüten ve kritik kararlarda insan onayı bekleyen yapay zeka ajanları geliştirir. Ajanın görevini ve kullanacağı araçları tanımlar, gerçek örneklerden oluşan bir değerlendirme setiyle test eder, izleme ve loglama ile canlıya alırız. Teslimat Adana ve Ankara TEKMER’deki mühendislik ekibinden ISO 27001:2022 kapsamında yürütülür.

Proje formuKeşif görüşmesi planlayın

Kısa bilgiler

Son güncelleme:

Ne yapar
Sistemler arasında çok adımlı görevleri yürütür
Kontrol
Kritik adımlarda insan onayı
Bilgi güvenliği
ISO 27001:2022 kapsamında
Çalıştığı yer
Bulut, şirket içi veya hibrit
Teslimat
Adana ve Ankara TEKMER mühendislik ekibi
Başlangıç
Keşif görüşmesi ve kapsam sunumu

Yapay zeka ajanı ne zaman doğru araçtır?

Bir yapay zeka ajanı, büyük dil modelini bir dizi araca bağlayan yazılımdır: bir kaydı okur, bir sisteme sorgu atar, bir taslak hazırlar, gerekirse bir kişiden onay ister ve işi bir sonraki adıma taşır. Sabit kurallarla yazılmış bir script’in kırıldığı, ama işin bir insanın tüm gününü almaması gereken görevlerde değer üretir.

Her görev bir ajana ihtiyaç duymaz. Kuralları net olan bir iş akışı için klasik otomasyon daha ucuz ve daha öngörülebilirdir; tek bir soruya kaynaklı yanıt vermek için ise bir RAG asistanı yeterlidir. Keşif görüşmesinde önce bu ayrımı yaparız, ajanı yalnızca gerçekten karar ve sıralama gerektiren işlerde öneririz.

Hangi işlerde kullanılır

Ajanların en hızlı geri dönüş verdiği alanlar, birden fazla sistemi ve belgeyi birlikte okumayı gerektiren tekrar eden işlerdir.

  1. 01

    Talep ve doküman işleme

    Gelen e-posta, form, sipariş veya faturayı okur, sınıflandırır, eksik bilgiyi tespit eder ve ilgili kaydı ERP ya da CRM’de açar.
  2. 02

    Müşteri ve destek operasyonu

    Bilgi tabanından kaynaklı yanıt hazırlar, destek kaydını günceller ve emin olmadığı durumlarda konuşmayı bir temsilciye devreder.
  3. 03

    Raporlama ve veri sorgulama

    Doğal dille sorulan soruyu veri tabanı sorgusuna çevirir, sonucu açıklamasıyla birlikte raporlar ve sorgunun kendisini denetim için saklar.
  4. 04

    Operasyon iş akışları

    Randevu, stok, sevkiyat veya başvuru gibi adımları sistemler arasında sırayla yürütür; para, sözleşme veya hasta verisine dokunan adımlarda onay bekler.

Proje nasıl ilerler

  1. 01

    Görev analizi

    Görevin bugün kim tarafından, hangi sistemlerde ve hangi istisnalarla yapıldığını çıkarırız. Başarının nasıl ölçüleceği burada yazılır.
  2. 02

    Araçlar ve yetkiler

    Ajanın çağırabileceği her API ve veri kaynağı için okuma ve yazma yetkisini ayrı ayrı tanımlarız. Ajan, ihtiyaç duymadığı hiçbir sisteme erişemez.
  3. 03

    Değerlendirme seti

    Geçmiş vakalardan gerçek örnekler toplar, ajanın her sürümünü bu set üzerinde ölçeriz. Model veya prompt değişikliği ancak set üzerinde gerilemediğinde canlıya çıkar.
  4. 04

    Pilot

    Ajan önce sınırlı bir kullanıcı grubuyla ve her adımı onaylanarak çalışır. Hatalar ve onay oranları pilotun sonunda birlikte incelenir.
  5. 05

    Canlıya alma ve izleme

    Loglama, maliyet takibi, hata alarmları ve runbook ile canlıya alırız. İsterseniz ilk sürümden sonra gömülü bir ekip ajanı geliştirmeye devam eder.

Güvenlik ve kontrol

Ajanın yaptığı her adım, çağırdığı araç ve kullandığı veri kayda geçer; bir kararın neden verildiği sonradan izlenebilir. Dış kaynaktan gelen metinler (e-posta, web sayfası, yüklenen dosya) talimat olarak değil veri olarak işlenir, bu da prompt injection riskini sınırlar.

Kişisel veri içeren süreçlerde KVKK gereklilikleri tasarım aşamasında ele alınır. Verinin ortamınızdan çıkmaması gerekiyorsa açık kaynak modelleri kendi sunucunuzda veya özel bulut ortamınızda çalıştırırız; bulut tabanlı modeller ancak veri işleme koşulları uygun olduğunda kullanılır.

Teslim edilenler

  1. 01

    Ajan mimarisi ve araç tanımları

    Ajanın görev akışı, kullandığı araçlar, yetkileri ve onay noktaları.
  2. 02

    Değerlendirme seti ve raporu

    Gerçek örneklerden oluşan test seti ve her sürümün bu setteki sonuçları.
  3. 03

    Entegrasyonlar

    ERP, CRM, HBYS, e-posta ve doküman sistemlerine API ve mesaj kuyruğu bağlantıları.
  4. 04

    İzleme ve loglama

    Adım bazında log, maliyet ve hata takibi ile alarm kuralları.
  5. 05

    Devir teslim ve runbook’lar

    Ekibinizin ajanı işletmesi ve geliştirmesi için dokümantasyon.

Sorular

Yaklaşım
01Yapay zeka ajanı ile chatbot arasındaki fark nedir?

Chatbot bir soruya yanıt verir. Ajan ise bir görevi tamamlar: sistemlerinizden veri okur, kayıt oluşturur veya günceller, adımları sıraya koyar ve gerektiğinde onay ister. Birçok projede ikisi birlikte kullanılır.

02Hangi dil modellerini kullanıyorsunuz?

Göreve, veri gizliliği gereksinimine ve maliyete göre seçeriz. Ticari API’ler ile kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak modeller arasında karar, değerlendirme setindeki sonuçlara göre verilir. Ajanın mimarisi modeli değiştirmeyi mümkün kılacak şekilde kurulur.

03Verilerimiz nerede işlenir?

Gereksinimlerinize göre bulutta, şirket içinde veya hibrit bir yapıda. Hassas verinin ortamınızdan çıkması gerekmez; bu durumda modeller sizin altyapınızda çalışır.

04Ajan yanlış bir işlem yaparsa ne olur?

Geri alınması zor adımlar varsayılan olarak insan onayına bağlıdır. Her adım loglandığı için hata hangi araç çağrısında oluştuysa oradan geri izlenir ve değerlendirme setine yeni bir örnek olarak eklenir.

05Proje süresi ve maliyeti neye bağlıdır?

Bağlanacak sistem sayısına, görevin istisna oranına, değerlendirme setinin büyüklüğüne ve modelin nerede çalışacağına. Keşif görüşmesinden sonra kapsamı, pilot planını ve tahmini işletme maliyetini yazılı olarak sunarız.

İlgili sayfalar

Projenizi anlatın

Sorunu kısaca yazın; 30 dakikalık keşif görüşmesi için bir zaman önerisiyle size dönelim.

Keşif görüşmesi planlayın