# Dokümanlarınızdan kaynak göstererek yanıt veren kurumsal asistanlar. > Şirket içi dokümanlarınız üzerinden Türkçe soruları kaynak göstererek yanıtlayan, kullanıcı yetkilerine uyan kurumsal chatbot ve RAG asistanları. Source: https://www.algofact.tech/tr/services/ai-ml/chatbot-rag Language: tr-TR Updated: 2026-10-26 Languages: en-US, tr-TR ALGOFACT, prosedür, sözleşme, teknik doküman ve destek kayıtları gibi şirket içi bilgiyi Türkçe sorulara kaynak göstererek yanıtlayan chatbot ve RAG (retrieval-augmented generation) asistanları geliştirir. Asistan her kullanıcıya yalnızca görmeye yetkili olduğu belgeleri getirir, yanıtın dayandığı bölümü bağlantısıyla gösterir ve kaynak bulamadığında bunu açıkça söyler. Kurulum bulutta, şirket içinde veya hibrit yapılabilir; kişisel veri içeren içerikte KVKK gereklilikleri tasarımda ele alınır. ## Key facts - **Ne yapar:** Şirket dokümanlarından kaynaklı yanıt - **Dil:** Türkçe soru ve doküman odaklı - **Yetki:** Kullanıcının erişebildiği belgelerle sınırlı - **Kaynak gösterme:** Her yanıtta belge ve bölüm bağlantısı - **Kanal:** Web, intranet veya mesajlaşma araçları - **Kişisel veri:** KVKK gereklilikleri tasarım aşamasında [1] ## Kurumsal chatbot ne zaman doğru çözümdür? Çalışanlarınız veya müşterileriniz aynı soruları farklı kelimelerle soruyor, yanıt bir yerde yazılı duruyor ama bulmak zaman alıyorsa, RAG tabanlı bir asistan doğru başlangıçtır. Asistan soruyu alır, ilgili belge parçalarını arar, büyük dil modeline yalnızca bu parçaları verir ve yanıtı kaynağıyla birlikte döner. Model sizin belgeleriniz üzerinde yeniden eğitilmez; bir prosedür güncellendiğinde asistanın yanıtı da güncellenir. Belgeleriniz dağınık, birbiriyle çelişkili veya güncel değilse ilk iş asistan değil içerik düzenidir. Hiçbir arama yöntemi yanlış bir prosedürü doğru hâle getirmez. Keşif görüşmesinde içeriğin durumuna birlikte bakar, gerekiyorsa asistandan önce hangi belgelerin sadeleştirilmesi gerektiğini belirtiriz. ## RAG asistanı, ajan veya özel model? Üç yaklaşım sık karıştırılır. Kullanıcının beklediği sonuç hangisinin gerektiğini belirler. ### RAG asistanı Kullanıcı bilgi istiyorsa ve yanıt belgelerinizde yazılıysa. Asistan sistemlerinizde işlem yapmaz; okur, bulur, kaynağıyla yanıtlar. ### Yapay zeka ajanı Kullanıcı bir yanıt değil, işin tamamlanmasını bekliyorsa: kayıt açmak, sipariş güncellemek, onay akışı başlatmak. Ajanlar çoğu zaman bir RAG asistanını araç olarak kullanır. Link: https://www.algofact.tech/tr/services/ai-ml/ai-agents ### Özel model Karar bir belgede değil geçmiş verinizde gizliyse: talep tahmini, risk skoru veya otomatik sınıflandırma. Link: https://www.algofact.tech/tr/services/ai-ml/custom-ai-models ## Kullanım alanları En hızlı değer, cevabın zaten yazılı olduğu ama aranmasının zaman aldığı yerlerde ortaya çıkar. ### İç prosedür ve politika asistanı İnsan kaynakları, satın alma, kalite ve bilgi güvenliği prosedürlerine dair soruları ilgili madde ile yanıtlar. Yeni bir çalışan aradığı kuralı tek bir soruyla bulur. ### Teknik doküman ve saha desteği Bakım kılavuzları, ürün şartnameleri ve geçmiş arıza kayıtları üzerinden soru yanıtlar. Sahadaki teknisyen yüzlerce sayfalık kılavuzda doğru bölüme doğrudan ulaşır. ### Müşteri destek asistanı Web sitesi veya uygulama üzerinden gelen soruları yayımlanmış yardım içeriğinden yanıtlar. Yanıt bulamadığında konuşmayı özetleyerek bir temsilciye devreder. ### Sözleşme ve iç düzenleme taraması Sözleşme arşivinde veya iç yönetmeliklerde belirli bir hükmü arar, ilgili maddeleri yan yana listeler. Yorum ve karar hukuk ekibinizde kalır. ### Sesli ve çok kanallı erişim Aynı bilgi tabanı web, mesajlaşma ve telefon kanallarına bağlanabilir. Sesli arayüz deneyimimize bir örnek, /work sayfasındaki CodeFlo’dur: Suudi Arabistan’daki müşteriler ve klinikler tarafından kullanılan bir voice agent platformu. ## Proje nasıl ilerler ### Bilgi kaynağı envanteri Hangi kaynakların (dosya sunucusu, SharePoint, wiki, PDF arşivi, destek sistemi) dahil edileceğini, kimin hangi belgeyi görebildiğini ve belgelerin nasıl güncellendiğini çıkarırız. ### Gerçek soru seti Kullanıcılardan en sık sorulan ve en zor bulunan soruları toplar, her birinin doğru yanıtını ve kaynağını uzmanınızla birlikte işaretleriz. Asistanın her sürümü bu set üzerinde ölçülür. ### Belge işleme ve indeksleme Belgeler başlık ve madde yapısı korunarak parçalara ayrılır, taranmış PDF’ler OCR’dan geçirilir, tablolar ayrıca işlenir. Türkçe ekler ve terim varyasyonları için anlamsal arama ile anahtar kelime araması birlikte kullanılır. ### Yanıt kuralları Asistanın yalnızca bulunan kaynaklara dayanması, kaynak yetersizse bunu söylemesi ve hangi konularda yanıt vermeyeceği yazılı kurallara bağlanır. ### Departman pilotu Asistan önce tek bir departmana açılır. Kullanıcılar yanıtları yararlı veya hatalı olarak işaretler; hatalı yanıtların nedeni incelenir ve soru setine eklenir. ### Yaygınlaştırma Tek oturum açma (SSO), loglama, kullanım ve maliyet takibiyle tüm kullanıcılara açar, belge değişikliklerinin otomatik olarak yeniden indekslenmesini kurarız. ## Erişim kontrolü, kaynak gösterme ve KVKK - **Belge düzeyinde yetki:** Arama, soruyu soran kişinin kimliğine göre filtrelenir. Bir belgeyi kaynak sistemde göremeyen kişi asistanda da göremez; yetki bilgisi her indekslemede kaynak sistemden yeniden okunur. - **Doğrulanabilir yanıt:** Her yanıt dayandığı belgenin adını, bölümünü ve bağlantısını içerir. Denetim için soru, getirilen parçalar ve üretilen yanıt birlikte loglanır. - **Bilmediğini söyleyen asistan:** Bulunan parçalar soruyu karşılamıyorsa asistan tahmin yürütmez, bilgiyi bulamadığını söyler ve ilgili birimi önerir. Bu davranış soru setinde ayrıca ölçülür. - **Belge içeriği ve kurallar:** Belgelerin içinde yazan ifadeler asistanın kurallarını değiştiremez. Yüklenen her dosya bilgi kaynağı olarak ele alınır, komut olarak değil. - **KVKK ve verinin yeri:** Belgelerde kişisel veri varsa 6698 sayılı Kanun kapsamındaki gereklilikler indeksleme tasarımında ele alınır: gereksiz kişisel alanlar indekse alınmaz, loglarda maskeleme uygulanır. Verinin yurt dışına çıkmaması gerekiyorsa dil modeli ve vektör indeksi sizin altyapınızda çalışır. Hukuki yorum sizin hukuk danışmanınıza aittir. ## Teslim edilenler ### Asistan uygulaması Web arayüzü veya intranet, mesajlaşma aracı ya da müşteri portalınıza gömülen sohbet bileşeni. ### İndeksleme hattı Kaynak sistemlerden belge çeken, parçalayan, yetki bilgisini taşıyan ve değişiklikleri izleyen veri hattı. ### Soru seti ve değerlendirme raporu Gerçek sorulardan oluşan set, doğruluk ve kaynak gösterme sonuçları ve sürümler arası karşılaştırma. ### Yönetim paneli Sorulan sorular, yanıtlanamayan konular, kullanıcı geri bildirimi ve sorgu maliyeti tek ekranda. ### Dokümantasyon ve runbook Yeni bir kaynağın nasıl ekleneceği, dil modelinin nasıl değiştirileceği ve hatalı bir yanıtın nasıl inceleneceği. ## Sorular ### Asistan yanlış veya uydurma bir yanıt verirse ne olur? Asistan yalnızca bulunan kaynaklara dayanarak yanıt verecek şekilde kurulur ve her yanıtta kaynağı gösterir. Kullanıcının hatalı olarak işaretlediği yanıtlar incelenir, nedeni (eksik belge, yanlış parçalama, arama hatası) bulunur ve soru setine eklenir. ### Türkçe belgelerde arama nasıl çalışır? Türkçenin eklemeli yapısı nedeniyle yalnızca anahtar kelime araması yetersiz kalır. Çok dilli gömme (embedding) modelleriyle anlamsal arama ve kök bazlı anahtar kelime aramasını birlikte kullanır, hangi kombinasyonun sizin belgelerinizde daha iyi çalıştığını soru setiyle ölçeriz. ### Hangi belge formatlarını işleyebiliyorsunuz? PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, wiki sayfaları ve destek kayıtları gibi metin içeren kaynakların çoğu işlenebilir. Taranmış belgeler OCR ile metne çevrilir; el yazısı ve düşük kaliteli taramalarda doğruluk pilot sırasında ayrıca kontrol edilir. ### Verilerimiz dil modeli sağlayıcısının eğitiminde kullanılır mı? Ticari bir model API’si kullanılacaksa, verinin eğitimde kullanılmadığı ve saklama koşullarının uygun olduğu kurumsal sözleşme koşulları seçilir. Bu koşullar yeterli değilse açık kaynak bir modeli kendi altyapınızda çalıştırırız. Karar, gizlilik gereksinimi ve soru setindeki sonuçlara göre birlikte verilir. ### Süreyi ve maliyeti ne belirler? Bağlanacak kaynak sistem sayısı, belge hacmi ve kalitesi, taranmış belge oranı, yetki yapısının karmaşıklığı, kanal sayısı ve modelin nerede çalışacağı. Kapsamı ve tahmini işletme maliyetini keşif görüşmesinin ardından yazılı olarak sunarız. ## Related - [Yapay Zeka, ML ve Veri](https://www.algofact.tech/tr/services/ai-ml) - [Yapay zeka ajanları](https://www.algofact.tech/tr/services/ai-ml/ai-agents) - [KVKK ve ISO 27001 uyumlu yazılım](https://www.algofact.tech/tr/services/technology-assessment/kvkk-iso27001-compliance) - [Keşif görüşmesi](https://www.algofact.tech/tr/contact) ## Sources 1. [Personal Data Protection Law (Law No. 6698)](https://www.kvkk.gov.tr/Icerik/6649/Personal-Data-Protection-Law), Kişisel Verileri Koruma Kurumu