Integraciones IoT (Internet de las cosas)





En ALGOFACT, diseñamos e implementamos infraestructuras IoT basadas en la nube que permiten a las empresas transformar digitalmente sus operaciones físicas. Nos centramos en la creación de sistemas IoT escalables, seguros y basados en datos que permitan la supervisión en tiempo real, el conocimiento predictivo y el control automatizado, especialmente para plantas de fabricación, instalaciones industriales y entornos centrados en la energía.


Aunque no fabricamos hardware nosotros mismos, colaboramos con socios de hardware y ayudamos a los clientes a identificar e integrar los componentes adecuados. Mediante protocolos estándar del sector como MQTT, WebSocket y HTTP, creamos sólidas arquitecturas de comunicación que conectan a la perfección los dispositivos periféricos con la nube.
Nuestras soluciones unifican la ingesta, el procesamiento, la visualización y la integración de datos, convirtiendo las operaciones físicas en sistemas inteligentes y optimizados a través de potentes cuadros de mando, análisis basados en IA y conectividad de plataformas empresariales.


Características principales





Infraestructura IoT nativa en la nube



Ofrecemos arquitecturas integrales basadas en la nube que gestionan datos de dispositivos de alta frecuencia, procesan información a escala y admiten millones de mensajes por segundo mediante plataformas como AWS IoT Core, Azure IoT Hub o Google Cloud IoT. Estos sistemas se adaptan a los flujos de trabajo y KPI específicos de su fábrica o instalación.



Comunicación de dispositivos en tiempo real con MQTT y WebSockets



Utilizamos protocolos de comunicación ligeros y de baja latencia como MQTT y WebSockets para establecer conexiones persistentes entre dispositivos y servicios en la nube. Esto garantiza la telemetría, la ejecución remota de comandos y las alertas sin interrupciones para aplicaciones industriales en las que el tiempo es un factor crítico.



Paneles de control personalizados



Los equipos operativos tienen acceso a cuadros de mando en tiempo real que visualizan las principales métricas de rendimiento, datos medioambientales, alertas y estado de los dispositivos. Se puede acceder a estas interfaces a través de la web o del móvil y están diseñadas tanto para usuarios técnicos como no técnicos.



Mantenimiento predictivo con IA



Mediante la recopilación de datos históricos de sensores, aplicamos modelos de IA y aprendizaje automático para detectar anomalías, predecir fallos en los equipos y optimizar los programas de mantenimiento, reduciendo los tiempos de inactividad imprevistos y prolongando la vida útil de los equipos.



Sincronización Edge & Cloud



Para entornos de fabricación con limitaciones de conectividad, desplegamos mecanismos de procesamiento en el borde (utilizando Raspberry Pi, Jetson o pasarelas industriales) que se sincronizan con la nube para realizar análisis avanzados y almacenarlos una vez en línea.



Integración de plataformas empresariales



Garantizamos un intercambio de datos fluido entre su sistema IoT y las plataformas empresariales existentes, como ERP, MES o SCADA, mediante API seguras. Esto permite una visibilidad en tiempo real de todas las operaciones, desde la planta de producción hasta los cuadros de mando ejecutivos.


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