IA, ML et données
Modèles d'IA sur mesure, vision par ordinateur et MLOps.
Nous entraînons des modèles sur vos données, appliquons la vision par ordinateur là où le travail se fait, et mettons en place le pipeline de données et le MLOps dont votre équipe a besoin pour les exploiter. Les agents IA sont utilisés lorsqu'une personne reste dans la boucle.
IA, ML et données
01Développement de modèles sur mesure
Nous entraînons des modèles sur vos données pour la décision que votre activité doit prendre, puis nous les déployons avec supervision. Les modèles génératifs ne sont utilisés que là où la tâche le justifie.
02Vision par ordinateur
Classification, détection et étiquetage, validés sur des images réelles issues de l'atelier, puis déployés sous forme de pipeline que vos opérateurs peuvent utiliser.
03Données et MLOps
Nettoyage des données, annotation, entraînement, déploiement, suivi de la dérive et transfert. Le déploiement peut se faire dans le cloud, sur site ou en hybride lorsque la gouvernance l'exige.
04IA et agents
Automatisation des tâches pour lesquelles un script est trop rigide, avec une personne qui valide les décisions importantes.
Le déroulement d'un projet
Un projet commence par les données et la décision que le modèle doit appuyer. Nous validons l'approche sur des données ou des images réelles, construisons le pipeline de données et le MLOps autour du modèle, et gardons une personne dans la boucle là où un jugement est nécessaire.
Le chemin est le même que pour les autres projets : une courte preuve de concept lorsque le risque est élevé, puis une mise en production avec supervision, documentation et un responsable nommé.
Si le problème principal est l'activité qui entoure le modèle, nous recommandons de commencer par l'ingénierie de solutions.
Questions
Approche01Le modèle peut-il rester sur notre infrastructure ?
Oui. Les modèles peuvent fonctionner dans le cloud, sur site ou en configuration hybride, selon vos exigences. Les données sensibles n'ont pas à quitter votre environnement.
02Quelles technologies utilisez-vous ?
Notre socle comprend PyTorch, MLflow et PostgreSQL, déployés sur AWS, Azure, GCP ou Kubernetes selon le projet.
03Réalisez-vous des projets logiciels et d'IA en Turquie et aux États-Unis ?
Oui. L'ingénierie est basée à Adana et à Ankara TEKMER, et l'adresse américaine se trouve à Dover, dans le Delaware. Le cadrage et la réalisation se font pour des équipes des deux pays.
Parlez-nous de votre projet.
Un appel de découverte de 30 minutes, suivi d'une présentation des fondateurs.
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