Agents IA & Ingénierie Logicielle
Des agents IA et logiciels sur mesure intégrés à vos opérations.
ALGOFACT (Algofact Software and Technology Inc.) conçoit et déploie des agents d’intelligence artificielle, des assistants documentaires RAG et des applications métier sur mesure connectés à vos systèmes ERP, CRM et bases de données. Chaque projet associe des permissions d’outils strictes, une validation humaine (human-in-the-loop) sur les décisions critiques et une traçabilité complète sous certification ISO/IEC 27001:2022, depuis nos bureaux d’ingénierie d’Adana et d’Ankara TEKMER (Turquie) et notre entité américaine à Dover, Delaware.
En bref
Dernière mise à jour:
- Périmètre
- Agents IA, assistants RAG, vision par ordinateur et portails
- Gouvernance
- Validation humaine et contrôle d’accès par rôle (RBAC)
- Intégrations
- ERP, CRM, systèmes hospitaliers (HIS) et APIs REST
- Hébergement
- AWS, Azure, GCP, Kubernetes ou sur site (On-Premises)
- Sécurité
- ISO/IEC 27001:2022
- Propriété
- Code source, pipelines CI/CD et runbooks remis à votre équipe
Pourquoi associer ingénierie IA et développement logiciel sur mesure ?
La majorité des preuves de concept (PoC) en intelligence artificielle échouent au moment du passage en production parce qu’elles négligent l’application métier, le contrat de données, la gestion des droits et la procédure de retour arrière. Chez ALGOFACT, les ingénieurs IA/ML et les développeurs full-stack travaillent au sein de la même équipe.
Un agent IA trouve toute sa valeur lorsque les scripts classiques se heurtent à des documents non structurés (courriels, appels d’offres, factures PDF, rapports techniques), mais que la validation finale doit rester sous le contrôle d’un opérateur responsable.
Cas d’usage opérationnels
- 01
Traitement automatisé des demandes, appels d’offres et factures
Extraction structurée depuis les e-mails et PDF, vérification dans l’ERP ou le CRM, signalement des pièces manquantes et préparation du dossier pour validation. - 02
Assistants documentaires internes (RAG)
Réponses sourcées uniquement à partir de votre base documentaire interne avec respect des droits d’accès et transfert à un expert en cas d’incertitude. - 03
Applications web B2B et plateformes SaaS
Portails clients, outils d’exploitation interne et architectures multi-locataires (multi-tenant) conçus pour durer. - 04
Vision par ordinateur et plateformes de données (MLOps)
Contrôle qualité sur ligne de production et pipelines de données industrialisés avec PyTorch, MLflow et PostgreSQL.
Déroulement d’un projet avec ALGOFACT
- 01
Appel découverte de 30 minutes et cadrage
Analyse du besoin opérationnel, de l’état des données et des contraintes RGPD / ISO 27001, suivie d’une proposition de périmètre présentée par les fondateurs. - 02
Preuve de concept (PoC) mesurable
Validation rapide de la partie la plus risquée (modèle ou intégration) sur un jeu d’évaluation réel avant tout engagement lourd. - 03
Développement itératif et sécurisé
Livraisons régulières sur environnement de préproduction, tests automatisés, revue de code et intégration continue. - 04
Mise en production et transfert (Handover)
Déploiement supervisé, tableaux de bord d’exploitation et remise complète du code et des guides opérationnels.
Questions fréquentes
Approche01Nos données confidentielles quittent-elles notre infrastructure ?
Non. Nous déployons les assistants RAG et les agents IA dans votre cloud privé ou directement sur vos serveurs internes (on-premises), sans jamais utiliser vos données pour entraîner des modèles publics.
02Comment éviter qu’un agent IA n’exécute une action erronée dans notre ERP ?
Chaque outil mis à disposition de l’agent est limité en lecture ou en création de brouillon. Toute écriture touchant à la facturation, aux contrats ou à la production exige une approbation humaine explicite.
03Qui détient la propriété intellectuelle du code livré ?
Votre entreprise. Les dépôts Git, les comptes cloud et la documentation d’exploitation vous appartiennent dès le premier jour.
04Quels facteurs déterminent le délai et le budget d’un projet ?
Le nombre de systèmes à interconnecter, la qualité des données existantes, le mode d’hébergement (cloud ou sur site) et le niveau d’exigence réglementaire. Nous fournissons un plan par phases écrit à l’issue de l’appel découverte.
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Décrivez brièvement votre besoin et nous vous proposerons un créneau d’échange de 30 minutes.
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