ALGOFACT

ИИ, ML и данные

Заказные ИИ-модели, компьютерное зрение и MLOps.

Мы обучаем модели на ваших данных, применяем компьютерное зрение там, где выполняется работа, и настраиваем конвейер данных и MLOps, которые нужны вашей команде для эксплуатации. ИИ-агенты используются там, где решение остаётся за человеком.

Инженеры ALGOFACT проверяют модель на рабочей сессии
Команда ALGOFACT с операторами на площадке

ИИ, ML и данные

  • Разработка заказных моделей01

    Разработка заказных моделей

    Мы обучаем модели на ваших данных для решения, которое должна принимать ваша операция, и вводим их в эксплуатацию с мониторингом. Генеративные модели применяются только там, где этого требует задача.
  • Компьютерное зрение02

    Компьютерное зрение

    Классификация, обнаружение и разметка, проверенные на реальной видеосъёмке с производственной площадки и затем развёрнутые как конвейер, которым смогут пользоваться ваши операторы.
  • Данные и MLOps03

    Данные и MLOps

    Очистка и разметка данных, обучение, развёртывание, мониторинг дрейфа и передача. Развёртывание возможно в облаке, на собственных серверах или по гибридной схеме, если этого требует управление данными.
  • ИИ и агенты04

    ИИ и агенты

    Автоматизация задач, для которых скрипт слишком жёсткий, с проверкой человеком тех решений, которые важны.

Как идёт проект

Проект начинается с данных и решения, которое должна поддерживать модель. Мы проверяем подход на реальных данных или видеосъёмке, создаём вокруг модели конвейер данных и MLOps и сохраняем участие человека там, где нужна оценка специалиста.

Путь тот же, что и в других проектах: короткий PoC там, где риск высок, затем вывод в эксплуатацию с мониторингом, документацией и назначенным ответственным.

Если основная проблема связана с операцией вокруг модели, мы рекомендуем начать с инженерии решений.

Вопросы

Подход
01Может ли модель оставаться в нашей инфраструктуре?

Да. Модели могут работать в облаке, на собственных серверах или по гибридной схеме в зависимости от ваших требований. Чувствительные данные не обязаны покидать вашу среду.

02Какие технологии вы используете?

Наш стек включает PyTorch, MLflow и PostgreSQL, с развёртыванием на AWS, Azure, GCP или Kubernetes в зависимости от проекта.

03Вы выполняете проекты по разработке ПО и ИИ в Турции и США?

Да. Инженерная команда работает в Адане и Ankara TEKMER, адрес в США: Dover, Delaware. Предпроектное обсуждение и реализация проходят для команд в обеих странах.

Расскажите о вашем проекте.

Вводный звонок на 30 минут, затем презентация основателя.

Записаться на вводный звонок