Минимальные привилегии инструментов
Агент не получает прямого бесконтрольного доступа к базе данных. Каждое действие выполняется через отдельный API-метод с проверкой ролей и лимитов.
ИИ-агенты и автоматизация
ИИ-агенты, которые работают внутри ваших корпоративных систем под контролем человека.
ALGOFACT разрабатывает и внедряет корпоративных ИИ-агентов, которые подключаются к вашим системам ERP, CRM, документообороту и корпоративной почте, выполняют многошаговые операционные задачи и запрашивают подтверждение сотрудника перед критическими действиями. Мы определяем границы инструментов агента, проверяем точность на реальной проверочной выборке (evaluation dataset) и запускаем решение в облаке или в вашем закрытом контуре (on-premises) по стандарту ISO/IEC 27001:2022.
Краткие факты
Последнее обновление:
- Назначение
- Многошаговые операции в ERP, CRM и документах
- Безопасность решений
- Обязательное подтверждение человеком (human-in-the-loop)
- Размещение
- Облако, частное облако или локальный сервер (on-premises)
- Контроль качества
- Тестирование на эталонном наборе сценариев
- Аудит и логирование
- Полная запись запросов, вызовов API и ответов
- Инженерный стандарт
- ISO/IEC 27001:2022
Чем корпоративный ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот только отвечает на вопросы пользователя в текстовом окне. Корпоративный ИИ-агент связывает большую языковую модель (LLM) с набором строго ограниченных программных инструментов (API): он читает входящую заявку или накладную, проверяет данные в базе ERP или CRM, формирует черновик документа или проводки и передает задачу ответственному сотруднику на утверждение.
Агент приносит максимальную пользу там, где жесткие скрипты и правила постоянно ломаются из-за неструктурированного текста (письма клиентов, PDF-договоры, медицинские или логистические бланки), но ручная обработка отнимает у квалифицированных специалистов часы рабочего времени каждый день.
Типовые сценарии применения ИИ-агентов
- 01
Обработка входящих заявок, счетов и договоров
Агент извлекает реквизиты и позиции из писем и PDF-файлов, сверяет их со справочниками, отмечает недостающие поля и создает черновик карточки в ERP или CRM. - 02
Поддержка клиентов и операторов (RAG)
Ассистент ищет ответ строго по вашей внутренней базе регламентов и технической документации, указывает ссылку на конкретный абзац источника и переводит диалог на специалиста при низкой уверенности. - 03
Аналитические запросы на естественном языке
Преобразует вопрос руководителя в проверенный SQL-запрос к хранилищу данных, строит сводку и сохраняет текст запроса для аудита. - 04
Операционные цепочки и голосовые агенты
Координирует расписание, бронирование и уведомления между несколькими системами. В числе наших проектов на странице кейсов: платформа голосовых ИИ-агентов CodeFlo, внедренная для клиник и корпоративных клиентов.
Как мы обеспечиваем надежность и защиту данных
Подтверждение человеком (Human-in-the-loop)
Любая операция, влияющая на финансы, юридические обязательства, складские остатки или медицинские записи, останавливается в очереди согласования до нажатия кнопки ответственным лицом.
Изоляция корпоративных данных
Ваши документы и запросы не используются для обучения публичных моделей. При строгих требованиях регуляторов вся система разворачивается на ваших собственных серверах.
Проверочный стенд (Evaluation)
Перед запуском в промышленную эксплуатацию мы собираем набор из реальных исторических кейсов вашей компании и измеряем точность, долю галлюцинаций и задержку ответа.
Этапы реализации проекта
- 01
Выбор процесса и оценка рисков
Определяем один измеримый процесс, источники данных и список действий, которые агент может выполнять автоматически или только после подтверждения. - 02
Быстрое доказательство концепции (PoC)
На реальных обезличенных данных проверяем качество извлечения информации и работы инструментов до масштабной интеграции. - 03
Интеграция и контур безопасности
Подключаем ERP/CRM, настраиваем ролевой доступ, фильтрацию ввода и журналирование всех шагов агента. - 04
Пилотный запуск и передача команде
Выводим систему на ограниченную группу пользователей, настраиваем мониторинг качества и передаем вашей команде исходный код и регламенты.
Частые вопросы о внедрении ИИ-агентов
Подход01Может ли ИИ-агент случайно удалить данные или отправить неверный платеж?
Нет, архитектура строится так, чтобы у агента не было прав на прямое удаление или проведение финансовых транзакций. Агент формирует только проверенный проект документа или заявки, а финальное действие подтверждает уполномоченный сотрудник.
02Можно ли развернуть систему полностью в нашем закрытом контуре без доступа к внешним облакам?
Да. Мы разворачиваем локальные открытые языковые модели и векторные базы данных на ваших GPU-серверах или в частном облаке, чтобы данные не покидали периметр организации.
03Какие языковые модели вы используете?
Мы подбираем модель под задачу, язык документов и требования безопасности: коммерческие корпоративные API (с запретом на обучение на данных клиента) или дообученные открытые модели для локального размещения.
04От чего зависят сроки и стоимость внедрения ИИ-агента?
От качества и структуры исходных документов, количества интегрируемых внутренних систем (ERP, CRM, почта), необходимости локального размещения и глубины проверочных тестов. После 30-минутного ознакомительного звонка мы предоставляем письменный план PoC и промышленного внедрения.
Расскажите о вашем проекте
Кратко опишите задачу, и мы предложим время для 30-минутного ознакомительного звонка.
Запланировать звонок